期魔方，10分钟快速入门量化交易

一、关于期魔方

期魔方量化投研平台是由四川赤壁量化科技有限公司自主研发的全能量化交易与研究平台，专为国内期货市场量身打造。作为一款高度可扩展的专业平台，期魔方集成了市场行情分析、量化策略回测、数据分析、风险管理以及机器学习等多项强大功能，旨在为个人和机构用户提供全面、高效的量化交易解决方案。无论是初学者还是专业量化交易员，期魔方都能满足不同层次用户的需求，为交易者提供灵活的策略开发环境、精确的市场分析工具和强大的数据支持，帮助用户在复杂的市场环境中实现高效决策和稳健盈利。

二、核心功能

2.1 专业的K线图表功能期魔方提供丰富的K线图表工具，支持用户自定义Python以及麦语言指标开发，并具有强大的跨周期、跨品种、跨市场数据调用能力。通过深度DIV可视化界面，用户可以快速查看市场动态，并进行精准的市场分析与趋势预测。

2.2 高效的Python量化与回测期魔方采用自主研发的量化底层架构，相比市场上的其他量化平台，性能提升十倍以上。用户可通过简洁的Python编程语言进行量化策略开发与回测，系统内置丰富的API接口，简化了开发流程，降低了入门门槛。即使是初学者，也能在短短数十分钟内快速上手，开始进行量化策略的开发与优化。

2.3 全面的数据支持期魔方提供超过15年的历史数据支持，且能够调用多维度数据，包括库存、仓单、现货等衍生数据。这使得用户不仅能够进行基础的市场分析，还可以深入挖掘市场背后的潜在影响因素，优化量化策略，提高策略的稳定性与盈利能力。

2.4 盘手训练系统期魔方内置盘手训练系统，支持多周期复盘与动态回放功能。用户可以通过模拟训练，重现历史行情，测试和优化交易策略。系统会自动生成详细的训练报告，用户可以查看与下载复盘数据，帮助用户总结经验、发现策略中的潜在问题，并不断优化自己的交易策略。

2.5 机器学习集成

期魔方深度集成了sklearn等机器学习框架，使得量化策略的开发不仅限于传统的规则驱动方式。通过机器学习技术，用户可以轻松构建和训练自己的预测模型，提升决策的智能化程度。在期魔方平台上，初学者也能快速上手模型训练与优化，利用智能化工具加速策略提升，最大化收益。

三、期魔方生态：为全行业参与者提供赋能

期魔方不仅仅是一个交易工具，它更是一个智能化的生态系统，致力于通过技术与资源连接交易者、投教老师、期货公司和金融机构，为各方提供深度的支持，推动整个行业的智能化转型。

3.1 面向期货公司

期魔方为期货公司提供了诸多技术升级与市场竞争力提升的机会：

助力营销转化：期魔方通过智能辅助工具提高客户的活跃度，促进开户与交易频次的增加。

生态合作机遇：期魔方支持期货公司与销售公司、投教老师及策略开发者的深度合作，帮助期货公司建立新的业务生态。

提升市场影响力：期魔方的技术优势为期货公司提供了显著的竞争力，能够帮助其在激烈的市场中脱颖而出。

3.2 面向投教老师

期魔方为投教老师提供了独特的技术工具与教学资源，帮助他们构建更加专业、高效的教学体系：

专属技术工具：投教老师可以根据学员需求定制专属的指标与策略，提升教学效果与学员满意度。

教学场景优化：通过期魔方提供的复盘系统和训练工具，帮助学员快速实践，掌握核心交易技巧。

品牌展示支持：期魔方还支持为老师打造个性化展示平台，增强个人品牌的市场影响力和专业度。

3.3 面向机构用户

期魔方为金融机构提供了深度定制的解决方案，帮助机构实现从传统到智能化的转型：

深度定制服务：期魔方满足多账户管理、数据处理与量化回测等高要求场景，支持机构客户的个性化需求。

技术支持：期魔方为机构提供机器学习、因子挖掘等技术辅导，简化复杂的量化研究工作。

私有化部署：为满足数据安全与性能优化的需求，期魔方提供独立部署方案，确保机构的业务数据安全。

3.4 面向个人交易者

期魔方为个人交易者提供全方位的支持，帮助他们提升交易效率、降低操作难度：

多维度行情分析：期魔方支持对多品种、多周期行情的直观分析，帮助用户快速做出决策。

全流程交易支持：从信号捕捉到风控管理，期魔方为用户提供从策略执行到仓位管理的全链条自动化交易。

成长型用户支持：期魔方为初学者提供简单易用的入门工具，同时也为资深用户提供高效的量化策略支持。

四、合作价值：构建长期共赢的行业生态

与期魔方的合作不仅仅是使用一款高效的交易工具，更是参与到一个全新的、技术驱动的行业生态中。期魔方致力于为每一位用户提供最先进的技术，帮助合作伙伴提升竞争力，开辟新的业务领域。

期魔方期待与更多机构、交易者和技术团队共同成长，在量化交易、智能投资等领域实现创新突破。

五、软件下载与注册登录

1. 下载链接：https://www.qmfquant.com/#/product

2. 支持电脑配置：windows10及以上64位操作系统，4核8G配置，建议4核16G以上为佳；服务器建议为windows 2012 server 4核8G或16G

3. 账号注册地址：https://academy.qmfquant.com/user-sign-2#tab-sign-up

4. 操作文档：https://www.qmfquant.com/app/index.html

5. 策略文档：https://qmfquant.com/static/doc/code/strategyEdit.html 

6. 指标文档：https://qmfquant.com/static/doc/code/indicatorEdit.html

7. 会员权益：https://academy.qmfquant.com/archives/7920

六.联系我们