一款识别震荡区间的指标神器，Zeiierman，源码分享

趋势区间探测器（Zeiierman），作为一款市场结构分析工具，它能基于市场波动率与价格波动生成自适应区间框，精准识别并跟踪价格压缩阶段。

当价格在划定区间内保持平稳，指标会动态绘制区间框；当价格突破该区间结构时，区间框将实时高亮突破信号。

该指标融合波动率包络线与定制加权中心线，有效过滤市场噪音、精准锁定真实的平稳区间，为关注筹码积累、派发，以及布局突破机会、把握市场回转的交易者，提供清晰的分析框架。

无论你是做区间交易、识别趋势盘整，还是在市场大行情来临前捕捉波动率收缩信号，这款趋势区间探测器都能通过数学化的自适应设计，呈现直观易懂的市场结构，帮你精准捕捉市场脉搏。

一、工作原理

1.区间生成引擎

该指标的核心运行逻辑，基于两大判定条件：

• 距离过滤规则：近期所有收盘价与动态中心线的最大偏离值，需始终处于波动率范围内。
• 波动率包络规则：以 2000 周期 ATR 为基础，乘以用户自定义系数，贴合更宏观的市场波动趋势。

当最近 N 根 K 线同时满足上述两个条件时，指标会自动绘制区间框，直观标注该价格区域。

2.动态突破着色

当价格突破当前有效区间的上沿或下沿时，区间框会实时变色，直观标识突破方向：

• 蓝色框：价格在连续多根 K 线内始终处于既定波动率范围，代表市场进入平稳、低波动阶段，通常对应盘整、多空均衡或方向选择的犹豫期。
• 绿色框：标识价格向上突破，为多头突破信号。
• 红色框：标识价格向下突破，为空头突破信号。

这一设计让交易者能直观识别市场从盘整到波动扩张的阶段切换，且无需依赖滞后信号。

3.为什么用加权收盘而非 SMA？

标准简单移动平均线（SMA）对所有历史收盘价同等加权，理论上具备分析价值，但在瞬息万变的动态市场中，适配性不足。本指标摒弃传统 SMA，改用速度加权平均线，更贴合市场在不同 K 线间的波动节奏。

4.这一设计的核心优势在于：

• 波动动量更强的 K 线（相邻收盘价差值更大），在计算中占更高权重；
• 波动平缓的横盘 K 线（多为市场噪音或低量整理阶段），对中心线计算的影响更低。

这种计算方式能更精准地贴合真实市场行为，在市场波动期表现尤为突出。也正因如此，指标能更好地适配市场变化，帮助交易者识别真正的盘整区间，而非被横盘 K 线或市场噪音扭曲的均线形态。

二、如何使用

1.区间检测

当价格始终围绕速度加权均值波动时，指标才会生成区间框；助力交易者精准识别价格横盘整理、区间震荡的低波动结构。

2.突破确认

当价格突破区间框的上沿或下沿时，指标会立即高亮区间框，明确标识突破方向；将该突破信号，与你自身使用的动量、成交量或趋势指标结合验证，能大幅提升交易决策的信心与胜率。

3.指标参数

• 最小区间长度：指标生成有效区间框，所需的最低 K 线数量。
• 区间宽度系数：以 2000 周期 ATR 为基础，调整加权平均线的包络范围。
• 突破高亮设置：支持对区间框进行实时分组与色彩标识，为交易者提供即时视觉反馈

Zeiierman指标基于期魔方Python实现，仅做学习研究之用！